A pocos días de que se reanude la mesa final del Main Event de la World Series of Poker (WSOP) 2026, la expectativa está por las nubes. Como cada año, millones de fanáticos intentan adivinar quién levantará el brazalete más codiciado del planeta. Sin embargo, esta vez hay un nuevo jugador en la mesa: la Inteligencia Artificial.
La empresa Advanced Poker Training puso a trabajar su supercomputador y ejecutó nada menos que 1.000.000 de simulaciones de la mesa final, buscando responder una de las grandes preguntas del poker actual: ¿quién tiene más posibilidades reales de convertirse en campeón del mundo?
El favorito
La gran apuesta de las simulación es Lucas Jumalon
Sin embargo, el estudio también deja una advertencia: ni siquiera semejante ventaja garantiza el título. De hecho, en un 1% de las simulaciones Jumalon terminó eliminado en noveno lugar, demostrando que en el poker siempre existe espacio para lo inesperado.
Lucas Jumalon, Chipleader De La Mesa Final Del Wsop Main Event
Entre las grandes sorpresas aparece Greg Mueller
En el otro extremo figura Rami Hammoud
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Una elección con más de 40 variables
El sistema utilizado por Advanced Poker Training no se basa únicamente en el conteo de fichas. Cada jugador fue modelado con más de 40 variables configurables, incluyendo agresividad, reacción ante la presión del ICM, frecuencia de robos de ciegas y tendencias postflop. El resultado es una simulación que busca imitar el estilo real de cada finalista.
¿Será capaz la inteligencia artificial de acertar nuevamente? Ya lo hizo en 2016, cuando pronosticó correctamente la victoria de Qui Nguyen
WSOP Main Event 2026
Buy-in: US$10.000
Entradas: 9.208
Pozo: US$85.634.400
Jugadores restantes: 9
Ciegas: Nivel 39 (1M/1,5M/1,5M)
Stack promedio: 61.386.667
Próximo cobro: 9° – US$1.000.000
La mesa final
1°
2°
3°
4°
5°
6°
7°
8°
9°
Tabla de pagos
1º – US$10.000.000
2º – US$6.000.000
3º – US$3.750.000
4º – US$2.750.000
5º – US$2.250.000
6º – US$1.750.000
7º – US$1.500.000
8º – US$1.250.000
9º – US$1.000.000
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